मैकिन्से: ये वे कौशल हैं जिनकी आपको काम के भविष्य के लिए आवश्यकता होगी

दिसम्बर 8th, 2021

शोध से पता चला है कि जहां मैनुअल कौशल की आवश्यकता घटेगी, वहीं तकनीकी, सामाजिक और उच्च संज्ञानात्मक कौशल की मांग बढ़ेगी।

By मार्को डोंडी

एंगेजमेंट मैनेजर, मैकिन्से एंड कंपनी

तथा जूलिया क्लियर

पार्टनर, मैकिन्से एंड कंपनी

तथा फ़्रेडरिक पैनिएरो

पार्टनर, मैकिन्से एंड कंपनी

तथा जोर्ग शुबर्टा

सीनियर पार्टनर, मैकिन्से एंड कंपनी

• मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के शोध ने काम के भविष्य का विस्तार से पता लगाया है।
• इसमें उस तरह की नौकरियां शामिल हैं जो खोई और सृजित दोनों होंगी, क्योंकि एआई जैसी तकनीक जोर पकड़ती है।
• अध्ययन से पता चलता है कि जहां मैनुअल कौशल की आवश्यकता घटेगी, वहीं तकनीकी, सामाजिक और उच्च संज्ञानात्मक कौशल की मांग बढ़ेगी।
• नीचे काम के भविष्य की दुनिया में रोजगार की उच्च संभावना, उच्च आय और नौकरी से संतुष्टि से जुड़े 56 मूलभूत कौशल हैं।

नागरिकों के काम करने की क्षमता के भविष्य के लिए, उन्हें नए कौशल की आवश्यकता होगी-लेकिन कौन से? 18,000 देशों में 15 लोगों के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि सरकारें प्राथमिकता देना चाहती हैं।

हम जानते हैं कि डिजिटल और एआई प्रौद्योगिकियां काम की दुनिया को बदल रही हैं और आज के कार्यबल को नए कौशल सीखने और नए व्यवसायों के उभरने के साथ लगातार अनुकूलन करना सीखना होगा। हम यह भी जानते हैं कि COVID-19 संकट ने इस परिवर्तन को गति दी है. हालांकि, हम उस विशिष्ट कौशल के बारे में कम स्पष्ट हैं, जिसकी कल के श्रमिकों को आवश्यकता होगी।

मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा किए गए शोध में देखा गया है कि किस तरह की नौकरियां खो जाएंगी, साथ ही साथ जो बनाई जाएंगी, जैसे कि ऑटोमेशन, एआई और रोबोटिक्स पकड़ में आते हैं। और इसने उच्च-स्तरीय कौशल के प्रकार का अनुमान लगाया है जो परिणामस्वरूप तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगा। मैनुअल और शारीरिक कौशल के साथ-साथ बुनियादी संज्ञानात्मक कौशल की आवश्यकता कम हो जाएगी, लेकिन तकनीकी, सामाजिक और भावनात्मक और उच्च संज्ञानात्मक कौशल की मांग बढ़ेगी।

सरकारें अपने नागरिकों को इन क्षेत्रों में विकसित करने में मदद करने के लिए उत्सुक हैं, लेकिन आवश्यक कौशल के बारे में अधिक सटीक होने के बिना पाठ्यक्रम और सर्वोत्तम सीखने की रणनीति तैयार करना कठिन है। जो अच्छी तरह से परिभाषित नहीं है उसे पढ़ाना मुश्किल है।

इसलिए, हमने शोध किया है कि हमें उम्मीद है कि परिभाषाओं को आकार लेने में मदद मिलेगी और काम की दुनिया के लिए भविष्य के सबूत नागरिकों के कौशल में योगदान कर सकते हैं। शोध ने 56 मूलभूत कौशलों के एक समूह की पहचान की जो सभी नागरिकों को लाभान्वित करेगा और यह दर्शाता है कि उनमें उच्च दक्षता पहले से ही रोजगार की उच्च संभावना, उच्च आय और नौकरी से संतुष्टि से जुड़ी है।

नागरिकों के लिए मूलभूत कौशल को परिभाषित करना

कुछ काम, निश्चित रूप से, विशिष्ट होंगे। लेकिन एक श्रम बाजार में जो अधिक स्वचालित, डिजिटल और गतिशील है, सभी नागरिकों को मूलभूत कौशल का एक सेट होने से लाभ होगा जो उन्हें निम्नलिखित तीन मानदंडों को पूरा करने में मदद करता है, चाहे वे जिस क्षेत्र में काम करते हों या उनका व्यवसाय:

• स्वचालित प्रणालियों और बुद्धिमान मशीनों द्वारा किए जा सकने वाले कार्यों से परे मूल्य जोड़ें
• एक डिजिटल वातावरण में काम करें
• काम करने के नए तरीकों और नए व्यवसायों के लिए लगातार अनुकूलन

हमने वयस्क प्रशिक्षण में अकादमिक शोध और मैकिन्से के अनुभव का उपयोग यह परिभाषित करने के लिए किया कि ये मूलभूत कौशल क्या हो सकते हैं (प्रदर्शन 1)। हमने चार व्यापक कौशल श्रेणियों-संज्ञानात्मक, डिजिटल, पारस्परिक और आत्म-नेतृत्व से शुरुआत की- फिर उन श्रेणियों से संबंधित 13 अलग-अलग कौशल समूहों की पहचान की। संचार और मानसिक लचीलापन दो कौशल समूह हैं जो संज्ञानात्मक श्रेणी से संबंधित हैं, उदाहरण के लिए, जबकि टीम वर्क प्रभावशीलता पारस्परिक श्रेणी से संबंधित है।

प्रदर्शनी 1:

ये काम के भविष्य के लिए अनुशंसित मूलभूत कौशल हैं।

अभी भी अधिक सटीकता की तलाश में, हमने प्रतिभा के 56 विशिष्ट तत्वों (DELTAs) की पहचान की है जो इन कौशल समूहों के अंतर्गत आते हैं। हम उन्हें कौशल के बजाय DELTA कहते हैं, क्योंकि वे कौशल और दृष्टिकोण का मिश्रण हैं। उदाहरण के लिए, "अनुकूलनशीलता" और "अनिश्चितता से मुकाबला करना" दृष्टिकोण हैं।

डेल्टा प्रवीणता और परिणाम

यहां से, हमने दो और शोध किए। सबसे पहले, हमने आज के श्रमिकों के बीच 56 DELTAs में प्रवीणता के स्तर को मापने की कोशिश की, जिस स्तर की तुलना में हम मानते हैं कि भविष्य में काम करने वाले नागरिकों की क्षमता के लिए आवश्यक होगा। दूसरा, हमने यह पता लगाने की कोशिश की कि क्या इन DELTA में प्रवीणता पहले से ही कुछ कार्य-संबंधी परिणामों से जुड़ी थी।

प्रवीणता

प्रवीणता स्तरों का पता लगाने के लिए, हमने 56 DELTA में से प्रत्येक में प्रवीणता के वांछनीय स्तर को परिभाषित किया, फिर इस बार के खिलाफ उत्तरदाताओं की दक्षता का आकलन करने के लिए एक साइकोमेट्रिक प्रश्नावली तैयार की। 15 देशों के अठारह हजार लोगों ने ऑनलाइन प्रश्नावली पूरी की और उन्हें प्रत्येक DELTA के लिए 0 से 100 के पैमाने पर एक अंक दिया गया (साइडबार "उदाहरण: DELTAs के लिए प्रवीणता स्तर का मूल्यांकन" देखें)।

परिणामों से पता चला कि डिजिटल श्रेणी में दो कौशल समूहों में उत्तरदाताओं की दक्षता सबसे कम थी- सॉफ्टवेयर का उपयोग और विकास और डिजिटल सिस्टम को समझना। संचार और योजना और काम करने के तरीकों के लिए कौशल समूहों में प्रवीणता - दोनों संज्ञानात्मक श्रेणी में - औसत से भी कम थी (प्रदर्शन 2)।

प्रदर्शनी 2:

हमने यह भी जांचा कि क्या प्रवीणता शिक्षा से जुड़ी थी। कुल मिलाकर, विश्वविद्यालय की डिग्री वाले सर्वेक्षण प्रतिभागियों के पास उन लोगों की तुलना में उच्च औसत DELTA प्रवीणता स्कोर थे, जो सुझाव देते हैं-शायद आश्चर्य की बात नहीं है- कि उच्च स्तर की शिक्षा वाले प्रतिभागी कार्यस्थल में बदलाव के लिए बेहतर तैयार हैं। हालाँकि, उच्च स्तर की शिक्षा सभी DELTAs में उच्च दक्षता से जुड़ी नहीं है। यह जुड़ाव संज्ञानात्मक और डिजिटल श्रेणियों में कई DELTA के लिए सही है। लेकिन आत्म-नेतृत्व और पारस्परिक श्रेणियों के भीतर कई लोगों के लिए, जैसे "आत्मविश्वास," "अनिश्चितता का सामना करना," "साहस और जोखिम उठाना," "सहानुभूति," "प्रशिक्षण," और "संघर्षों को हल करना" है। ऐसा कोई संघ नहीं। कुछ DELTAs के लिए, अधिक शिक्षा कम दक्षता के साथ जुड़ी हुई थी, "विनम्रता" एक उदाहरण है।

एक्ज़िबिट 3 में DELTA को सूचीबद्ध किया गया है जहाँ प्रवीणता का शिक्षा के स्तर के साथ उच्चतम और निम्नतम सहसंबंध है। (कुछ में ऋणात्मक गुणांक होता है।)

प्रदर्शनी 3:

परिणामों

हमने परीक्षण किया कि क्या DELTA में दक्षता पहले से ही काम की दुनिया में लोगों की मदद कर रही है; परिणामों से पता चला है कि उच्च DELTA दक्षता वाले सर्वेक्षण उत्तरदाताओं में औसतन उच्च आय और उच्च नौकरी से संतुष्टि के साथ नियोजित होने की संभावना अधिक थी। हालाँकि, इन तीन कार्य-संबंधी परिणामों के साथ विभिन्न DELTA अधिक मजबूती से जुड़े थे।

सभी चरों को स्थिर रखते हुए—जनसांख्यिकीय चरों और अन्य सभी तत्वों में दक्षता सहित—हमने पाया कि रोजगार स्व-नेतृत्व श्रेणी के भीतर कई DELTAs में दक्षता के साथ सबसे मजबूती से जुड़ा हुआ था, अर्थात् "अनुकूलता," "अनिश्चितता से मुकाबला," "संदेशों का संश्लेषण," और "उपलब्धि अभिविन्यास" (प्रदर्शन 4.1)।

प्रदर्शनी 4.1:

उच्च आय चार कौशल समूहों में दक्षता के साथ सबसे अधिक मजबूती से जुड़ी हुई थी, जहां समग्र दक्षता स्तर उत्तरदाताओं के बीच सबसे कम थे - अर्थात् डिजिटल सिस्टम को समझना, सॉफ्टवेयर का उपयोग और विकास, योजना और काम करने के तरीके, और संचार (पहले दो डिजिटल श्रेणी में आते हैं और बाद के दो संज्ञानात्मक श्रेणी के भीतर)।

डिजिटल प्रवीणता विशेष रूप से उच्च आय के साथ जुड़ी हुई प्रतीत होती है: सभी डिजिटल DELTA में उच्च डिजिटल प्रवीणता वाले एक उत्तरदाता को कम डिजिटल दक्षता वाले उत्तरदाताओं की तुलना में शीर्ष-क्विंटाइल आय अर्जित करने की संभावना 41 प्रतिशत अधिक थी।9 समतुल्य तुलना संज्ञानात्मक DELTAs के लिए 30 प्रतिशत, स्व-नेतृत्व DELTAs के लिए 24 प्रतिशत और पारस्परिक DELTAs के लिए 14 प्रतिशत थी।

उस ने कहा, चार DELTA सबसे अधिक उच्च आय के साथ जुड़े थे, "कार्य-योजना विकास" और "सही प्रश्न पूछना," दोनों संज्ञानात्मक श्रेणी में थे; "आत्मविश्वास," एक आत्म-नेतृत्व DELTA; और "संगठनात्मक जागरूकता," एक पारस्परिक DELTA (एक्ज़िबिट 4.2)।

प्रदर्शनी 4.2:

नौकरी की संतुष्टि कुछ DELTAs से भी जुड़ी हुई है, विशेष रूप से स्व-नेतृत्व श्रेणी में। आय, स्थिर, "आत्म-प्रेरणा और कल्याण," "अनिश्चितता से मुकाबला," और "आत्मविश्वास" सहित सभी चरों को धारण करने से उत्तरदाताओं की नौकरी की संतुष्टि पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ा (प्रदर्शन 4.3)।

प्रदर्शनी 4.3:

नौकरी की संतुष्टि कुछ DELTAs से भी जुड़ी हुई है, विशेष रूप से स्व-नेतृत्व श्रेणी में। आय, स्थिर, "आत्म-प्रेरणा और कल्याण," "अनिश्चितता से मुकाबला," और "आत्मविश्वास" सहित सभी चरों को धारण करने से उत्तरदाताओं की नौकरी की संतुष्टि पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ा (प्रदर्शन 4.3)।

विशेष रूप से, दो स्व-नेतृत्व DELTAs- "आत्मविश्वास" और "अनिश्चितता से मुकाबला" में दक्षता - तीन परिणामों में से दो के लिए शीर्ष तीन सबसे अधिक अनुमानित DELTAs में से एक है (प्रदर्शन 5)।

प्रदर्शनी 5:

DELTA कैसे शिक्षा और वयस्क प्रशिक्षण को आकार देने में मदद कर सकते हैं

हमारे निष्कर्ष उन विशेष कौशलों को परिभाषित करने में मदद करते हैं जिनकी नागरिकों को भविष्य के काम की दुनिया में आवश्यकता होती है और यह सुझाव देते हैं कि उनमें दक्षता कैसे काम से संबंधित परिणामों, जैसे रोजगार, आय और नौकरी की संतुष्टि को प्रभावित कर सकती है। यह, बदले में, तीन कार्रवाइयों का सुझाव देता है जो सरकारें लेना चाहती हैं।

सुधार शिक्षा प्रणाली

हमारे शोध से पता चलता है कि सरकारें DELTA पर अधिक मजबूती से ध्यान केंद्रित करने के लिए पाठ्यक्रम की समीक्षा और अद्यतन करने पर विचार कर सकती हैं। स्व-नेतृत्व और पारस्परिक DELTAs और शिक्षा के उच्च स्तर में प्रवीणता के बीच कमजोर सहसंबंध को देखते हुए, इन सॉफ्ट स्किल्स पर एक मजबूत पाठ्यक्रम फोकस उपयुक्त हो सकता है।

सरकारें आगे के शोध को आगे बढ़ाने पर भी विचार कर सकती हैं। कई सरकारों और शिक्षाविदों ने उन कौशलों के वर्गीकरण को परिभाषित करना शुरू कर दिया है जिनकी नागरिकों को आवश्यकता होगी, लेकिन कुछ ने यहां वर्णित स्तर पर ऐसा किया है। इसके अलावा, कुछ, यदि कोई हो, ने इस तरह के कौशल को विकसित करने और मूल्यांकन करने के सर्वोत्तम तरीके की पहचान करने के लिए आवश्यक पर्याप्त मात्रा में शोध किया है। उदाहरण के लिए, पाठ्यक्रम के भीतर प्रत्येक DELTA के लिए, विभिन्न उम्र में प्राप्त होने वाली प्रगति और प्रवीणता स्तरों को परिभाषित करने और विकास रणनीतियों और मूल्यांकन मॉडल को डिजाइन और परीक्षण करने के लिए अनुसंधान की आवश्यकता होगी। विभिन्न DELTAs के समाधान व्यापक रूप से भिन्न होने की संभावना है। उदाहरण के लिए, "आत्म-जागरूकता और आत्म-प्रबंधन" के विकास और मूल्यांकन के समाधान "कार्य-योजना विकास या" डेटा विश्लेषण "के लिए आवश्यक समाधानों से भिन्न होंगे।

इसके अलावा, सरकारें अनुसंधान को निधि देने के लिए शिक्षा में अनुसंधान और नवाचार के लिए संस्थानों की स्थापना पर विचार कर सकती हैं, शोधकर्ताओं की स्कूलों तक पहुंच की सुविधा के लिए नवीन समाधानों का परीक्षण कर सकती हैं, और यह स्थापित कर सकती हैं कि कौन से तरीके काम करते हैं जिसके लिए DELTAs। वे उभरते हुए डेटा और अंतर्दृष्टि को निजी क्षेत्र के शोधकर्ताओं और शिक्षकों को भी उपलब्ध करा सकते हैं।

वयस्क-प्रशिक्षण प्रणालियों में सुधार करें

हमने जिन उत्तरदाताओं का सर्वेक्षण किया उनमें से अधिकांश - जैसे कि समाज के अधिकांश लोग - अब राष्ट्रीय शिक्षा प्रणाली में नहीं थे। इसलिए DELTA में दक्षता बढ़ाने के लिए निरंतर वयस्क प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी। तथ्य यह है कि डिजिटल DELTAs में दक्षता - उच्च आय प्राप्त करने की संभावना में सुधार करने के लिए दिखाया गया है - पुराने सर्वेक्षण उत्तरदाताओं में कम था जिन्होंने राष्ट्रीय शिक्षा प्रणाली छोड़ दी थी, इस बिंदु को दर्शाता है।

वयस्क-प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के पाठ्यक्रम में भी परिवर्तन करना पड़ सकता है। उदाहरण के लिए, हमारे शोध से पता चला है कि स्व-नेतृत्व DELTA विशेष रूप से रोजगार के परिणामों के लिए महत्वपूर्ण हो सकते हैं, फिर भी ये आमतौर पर वयस्क-प्रशिक्षण कार्यक्रमों द्वारा कवर नहीं किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, वयस्क-प्रशिक्षण कार्यक्रमों के एक ऑनलाइन स्कैन में, हमने पाया कि लक्ष्य उपलब्धि या आत्म-जागरूकता और आत्म-प्रबंधन के कौशल समूहों के भीतर DELTA विकसित करने के लिए पाठ्यक्रम या मॉड्यूल संचार DELTA विकसित करने वालों की तुलना में 20 गुना कम सामान्य थे। COVID-19 महामारी के कारण उत्पन्न बेरोजगारी की लहर का पर्याप्त रूप से जवाब देने के लिए यह एक तत्काल अंतराल हो सकता है।

प्रासंगिक वयस्क शिक्षा को प्रोत्साहित करने वाली विशिष्ट कार्रवाइयों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• वयस्क शिक्षार्थियों को आकर्षित करने और आजीवन सीखने को प्रोत्साहित करने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रमों का एआई एग्रीगेटर स्थापित करना। एआई एल्गोरिदम उपयोगकर्ताओं को इस बारे में मार्गदर्शन कर सकता है कि क्या उन्हें एक नए पेशे के लिए अपस्किल या रीस्किल करने की आवश्यकता है और प्रासंगिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों को शॉर्टलिस्ट करना है। सटीक एल्गोरिदम विकसित करने के लिए, सरकारों को नौकरियों और कौशल के लिए बाजार की मांग के साथ-साथ प्रशिक्षण कार्यक्रमों पर डेटा एकत्र करने और व्यवस्थित करने की आवश्यकता होगी। सूचीबद्ध कार्यक्रमों में वे शामिल होने चाहिए जो कार्य-संबंधी परिणामों से संबंधित DELTAs सिखाते हैं। स्व-नेतृत्व DELTA विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकते हैं, जिन्हें रोजगार के लिए उनका लिंक दिया गया है।
• एक कौशल आधारित प्रमाणन प्रणाली का परिचय दें। नए कौशल की आवश्यकता वाले व्यवसायों के उभरने के साथ व्यवसाय-आधारित योग्यताएं तेजी से पुरानी होती जा रही हैं। इसलिए, कौशल-आधारित मान्यता नियोक्ताओं की आवश्यकताओं के अनुरूप बेहतर हो सकती है। प्रदाता ऐसे कार्यक्रम विकसित कर सकते हैं जो एक निश्चित व्यवसाय को करने के लिए आवश्यक व्यावहारिक कौशल और DELTA को कवर करते हैं, लेकिन नए घटकों को जोड़ते हैं या पुराने को हटाते हैं क्योंकि वे व्यवसाय विकसित हुए हैं। कई एआई स्टार्ट-अप ने विभिन्न व्यवसायों के लिए आवश्यक कौशल सेट की पहचान और अद्यतन करने में सक्षम एल्गोरिदम विकसित किया है। सरकारें इन्हें एक गतिशील, कौशल-आधारित प्रमाणन प्रणाली को सक्षम करने के लिए अनुकूलित कर सकती हैं।
• फंड योजनाएं जो DELTAs पर अधिक ध्यान केंद्रित करने को प्रोत्साहित करती हैं। कुछ सरकारें अपने नागरिकों को आजीवन शिक्षण अनुदान प्रदान करती हैं, जो एक राष्ट्रीय एग्रीगेटर के भीतर प्रशिक्षण कार्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं। काम के भविष्य की दुनिया के लिए नागरिकों को लैस करने में मदद करने के लिए, सरकारें उन कार्यक्रमों के लिए धन जमा कर सकती हैं जिनमें रोजगार से जुड़े DELTA शामिल हैं। उदाहरण के लिए, प्रशिक्षुओं को केवल विशेष कार्यक्रमों के लिए खर्च करने वाले वाउचर की पेशकश की जा सकती है, जबकि कार्यक्रम प्रदाताओं को वित्त पोषण रोजगार के परिणामों या प्रशिक्षण मॉड्यूल के प्रावधान पर सशर्त हो सकता है जिसमें कुछ DELTA शामिल हैं।

आजीवन शिक्षा की वहनीयता सुनिश्चित करें

दुनिया भर में अधिकांश बच्चों की प्राथमिक और माध्यमिक स्कूली शिक्षा तक पहुंच है, लेकिन यह सब उच्च गुणवत्ता का नहीं है, और बहुत कम उम्र के बच्चों के लिए प्रारंभिक शिक्षा - सबसे अच्छी उम्र जिस पर कुछ मानसिकता और दृष्टिकोण विकसित करना है - अधिकांश लोगों के लिए वहन योग्य नहीं है। देश। इसके अलावा, बहुत कम देशों ने गुणवत्तापूर्ण वयस्क प्रशिक्षण के लिए वहनीय पहुंच प्रदान करने के लिए एक प्रणाली पर काम किया है।

इसलिए, जिस तरह 19वीं शताब्दी में औद्योगिक क्रांति ने शिक्षा तक पहुंच का विस्तार किया, आज की तकनीकी क्रांति को बचपन से सेवानिवृत्ति तक शिक्षा के लिए सार्वभौमिक, उच्च-गुणवत्ता, सस्ती पहुंच सुनिश्चित करने के लिए और अधिक विस्तार करना चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि पाठ्यक्रम में शामिल हैं DELTAs जो काम की दुनिया में नागरिकों के कौशल को भविष्य में प्रमाणित करेंगे।

यह लेख मूल रूप से वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम द्वारा विजुअल कैपिटलिस्ट के सहयोग से 05 जुलाई, 2021 को प्रकाशित किया गया था, और इसके अनुसार पुनर्प्रकाशित किया गया है क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कॉमर्शियल-नोएडरिव्स 4.0 इंटरनेशनल पब्लिक लाइसेंस। आप मूल लेख पढ़ सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें. इस लेख में व्यक्त विचार अकेले लेखक के हैं न कि WorldRef के।

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