एआई विविधता, समानता और समावेशन का समर्थन कैसे कर सकता है?

विविधता और समावेशन

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अप्रैल 29th, 2022

रंग समुदायों और एआई जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के बीच अविश्वास का इतिहास रहा है। हम विश्वास का पुनर्निर्माण कैसे कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई का नैतिक रूप से उपयोग किया जाए?

 

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परियोजना डिजाइन और संचार विशेषज्ञ, ग्लोबल एआई एक्शन एलायंस, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम


 

  • ब्लैक हिस्ट्री मंथ अमेरिका, कनाडा और यूके में फरवरी के महीने में होता है।
  • अमेरिका में नागरिक अधिकार आंदोलन और उभरती हुई प्रौद्योगिकी बारीकी से परस्पर जुड़े हुए हैं, विशेष रूप से न्याय-उन्मुख दृष्टिकोण से।
  • एआई को अपने दृष्टिकोण में नैतिक और न्यायसंगत होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह समुदायों को सशक्त बनाता है और समाज को लाभ पहुंचाता है।

 

एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह एक महंगा मानवीय निरीक्षण है। हाशिए पर और कम प्रतिनिधित्व वाले समुदायों पर इसके अत्यधिक प्रभाव के कारण महंगा। जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उद्योगों और कार्यों में बढ़ता जा रहा है, इसे अचेतन पूर्वाग्रहों से भरा जा सकता है जो अच्छे से ज्यादा नुकसान करते हैं।

 

जबकि एआई नैतिकतावादी और जिम्मेदार एआई व्यवसायी अक्सर एआई जीवनचक्र में अधिक पारदर्शिता और जवाबदेही की आवश्यकता के बारे में बोलते हैं, ब्लैक हिस्ट्री मंथ अक्सर वह समय होता है जब संगठन किए गए जबरदस्त काम का मूल्यांकन करते हैं और जो किया जाना बाकी है।

 

एआई में हम भरोसा करते हैं, इक्वालएआई के मिरियम वोगेल और वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के के फर्थ-बटरफील्ड द्वारा सह-होस्ट किया गया एक पॉडकास्ट, जिम्मेदार एआई को बढ़ाने के अवसरों और चुनौतियों की पड़ताल करता है। इस साल के ब्लैक हिस्ट्री मंथ एपिसोड के लिए, हाउ एआई डू (एंड शुड) इम्पैक्ट अवर बीएचएम सेलिब्रेशन, उनके साथ रेनी कमिंग्स, एक एआई नैतिकतावादी, क्रिमिनोलॉजिस्ट, कोलंबिया यूनिवर्सिटी कम्युनिटी स्कॉलर और अर्बन एआई के संस्थापक शामिल हुए।

 

यह एपिसोड एआई में इक्विटी और समावेश के महत्व पर केंद्रित है, लेकिन न्याय और नागरिक जुड़ाव के साथ इसके संबंध भी।

 

अश्वेत समुदायों में प्रौद्योगिकी का इतिहास

अमेरिका में रंग के समुदायों के भीतर, प्रौद्योगिकी में अविश्वास का इतिहास है - कानून प्रवर्तन, सामाजिक सेवाओं, आवास और स्वास्थ्य सेवा ने विशेष रूप से COVID-19 महामारी के दौरान असमानता और असमानता प्रदर्शित की है। कमिंग्स बताते हैं कि हाल के इतिहास में भी, कई समुदायों को अनुसंधान में "गिनी सूअर" के रूप में इस्तेमाल किया गया था, इसलिए अविश्वास के स्तर पीढ़ीगत और आघात आधारित हैं। एआई जैसी नई प्रौद्योगिकियों की तैनाती के लिए उस विश्वास और न्याय के निर्माण और बहाली की आवश्यकता होती है।

 

चूंकि एआई मानव अंतःक्रियाओं को सहायता और दोहराने के लिए है, इसलिए आखिरी चीज जो प्रौद्योगिकी को करनी चाहिए वह है पुराने मानवीय पूर्वाग्रहों को कायम रखना और हानिकारक और गलत रूढ़ियों को कायम रखना। पुरानी प्रणालियाँ जो व्यक्तियों के भविष्य को कमजोर करती रहती हैं, विशेष रूप से काले, स्वदेशी और रंग के लोग (बीआईपीओसी), एक उपकरण नहीं है जिसे परिनियोजन के लिए माना जाना चाहिए।

 

क्योंकि एआई ने आर्थिक पूंजी बनाने के लिए छात्रवृत्ति, बंधक और अवसरों को प्राप्त करने जैसे कार्यों में सहायता करना शुरू कर दिया है, यह स्पष्ट हो जाता है कि एआई को बिना किसी प्रश्न के निष्पक्ष और समावेशी क्यों होना चाहिए। मानवीय अंतःक्रियाओं की नकल करते समय, यह सबसे अच्छा होना चाहिए जो मानवता को प्रदान करना है, न कि सबसे खराब।

 

एआई के बारे में हाशिए के समुदायों को शामिल करने और शिक्षित करने के मिशन पर एआई एंड यू, पूर्वाग्रह का वर्णन करता है:

 

"एआई उन चीजों से अवगत नहीं है जो हम इसे दिखा रहे हैं, लेकिन फिर भी यह उन्हें समझने की कोशिश करता है, और इसलिए यदि हम एआई दिखा रहे हैं तो वे स्वयं पूर्वाग्रह हैं, चाहे वह नस्लवादी या ज़ेनोफोबिक तरीके से हो, उदाहरण के लिए, एआई अनिवार्य रूप से उस व्यवहार को पुन: पेश करेगा।"

 

प्रौद्योगिकी के शस्त्रीकरण का एक महत्वपूर्ण और हालिया उदाहरण 2020 के ब्लैक लाइव्स मैटर विरोध प्रदर्शन के दौरान था, जहां "निगरानी तकनीक का उपयोग कई पत्रकारों, प्रदर्शनकारियों और कार्यकर्ताओं को ट्रैक और ट्रेस करने और आतंकित करने के लिए किया गया था - जब यह आया तो हम कई चुनौतियों को देख रहे थे। एक न्यायसंगत दृष्टिकोण की कमी या विविध दृष्टिकोण की कमी के कारण," कमिंग्स का वर्णन करता है।

 

यदि चेहरे और आवाज की पहचान और अनुरेखण को सक्षम बनाने वाली AI-संचालित तकनीक अपने डेटा और डिज़ाइन के कारण स्वाभाविक रूप से पक्षपाती है, तो लक्षित BIPOC समुदायों को इसे महसूस किए बिना नुकसान पहुँचाया जाता है। यदि एआई को स्केलेबल बनाना है, तो उसे अपने दृष्टिकोण में नैतिक और न्यायसंगत होना चाहिए।

 

पब्लिक ट्रस्ट टेक्नोलॉजी और सिविक एंगेजमेंट

एआई का अधिकांश भाग जनता को जाने बिना होता है, और इसलिए, इस प्रक्रिया में जनता को शामिल किए बिना। रेनी कमिंग्स एआई जैसी नई और उभरती हुई तकनीक को डिजाइन और तैनात करने में नागरिक और सामुदायिक जुड़ाव का एक बड़ा प्रस्तावक है। विश्वास बनाने के लिए, जनता को "पब्लिक ट्रस्ट टेक्नोलॉजी" में शामिल होने की आवश्यकता है।

 

जनता की भलाई के संरक्षक के रूप में, कमिंग्स कहते हैं, एआई को जिम्मेदार और भरोसेमंद सुनिश्चित करने के लिए सभी की सामूहिक जिम्मेदारी है। और चूंकि समुदाय अंततः डेटा और ज्ञान के उत्पादक हैं जो एआई सिस्टम को चलाने की अनुमति देते हैं, इसलिए उनकी आवाज को डिजाइन चरणों में शामिल करना समझ में आता है।

 

इसके अलावा, एक स्थायी भविष्य बनाने के लिए, अधिक समावेशी नवाचार के लिए शिक्षा और विविध आवाजों की आवश्यकता है, खासकर जब यह सार्वजनिक सुरक्षा और सुरक्षा से संबंधित है। उदाहरण के लिए, यदि किसी समुदाय का कानून प्रवर्तन के साथ एक स्थायी अविश्वास है, तो जब कानून प्रवर्तन एक तकनीक को लागू करता है, भले ही वह फायदेमंद हो, तो उसे अविश्वसनीय माना जाएगा।

 

ऐसी स्थिति कभी नहीं होती है जिसमें प्रौद्योगिकी वारंट की तैनाती हो या किसी समुदाय में संकट पैदा हो। इसके बजाय, एक नया उपकरण (सभी मौजूदा उपकरणों के बीच) को तैनात करते समय जो उद्देश्यपूर्ण और जानबूझकर अपनी समावेशिता में है, इसे समुदायों को सशक्त बनाना चाहिए और पूरे समाज को लाभ प्रदान करना चाहिए।

 

 

एआई को समावेशी सुनिश्चित करने के चार तरीके

  • विविधता: विचार, डिजाइन और विकास से लेकर परिनियोजन और लॉन्च के बाद की निगरानी तक, संपूर्ण AI जीवनचक्र में आवश्यक है। एपन के मुख्य कार्यकारी अधिकारी मार्क ब्रायन ने विश्व आर्थिक मंच के लिए लिखा है कि "एआई को समावेशी बनाने के लिए विकास प्रक्रिया की संपूर्णता में मानसिकता में पूर्ण बदलाव की आवश्यकता है।"
  • पारदर्शिता: न केवल विचार या डिजाइन चरण में, बल्कि परियोजनाओं के लिए सही निवेश और पूंजी का चयन करते समय भी। क्या डिजाइन किया जा रहा है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि किसके लिए और इसके प्रभावों के बारे में खुला होना किसी भी नई तकनीक के लिए आवश्यक है।
  • शिक्षा: कम प्रतिनिधित्व वाले समुदायों को एआई स्पेस में समझने (और काम करने) के लिए उपकरणों और कौशल के साथ शिक्षण और लैस करना। डा. ब्रैंडिस मार्शल, डेटाएडएक्स के संस्थापक, स्टैनफोर्ड पैक्स प्रैक्टिशनर फेलो, और सीगल फैमिली एंडोमेंट में पार्टनर रिसर्च फेलो, ने एक सामुदायिक बातचीत में साझा किया कि बीआईपीओसी समुदायों तक पहुंचने के लिए प्रतिनिधित्व की आवश्यकता होती है: "यदि आप इसे नहीं देखते हैं, तो आप इसे नहीं देख पाएंगे। - और अधिक लोगों को इस अनुशासन में लाने के लिए यह बहुत महत्वपूर्ण है।"
  • वकालत: ब्लैक इन एआई जैसे अंतरिक्ष में संगठनों और व्यक्तियों के काम का समर्थन और अनुसरण करना, जिनके कार्यक्रमों ने एआई और ग्लोबल एआई एक्शन एलायंस (जीएआईए) के क्षेत्र में दुनिया भर में अश्वेत लोगों के सामने आने वाली बाधाओं को दूर कर दिया है।

 

यह लेख मूल रूप से विश्व आर्थिक मंच द्वारा 01 मार्च, 2022 को प्रकाशित किया गया था, और इसके अनुसार पुनर्प्रकाशित किया गया है क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कॉमर्शियल-नोएडरिव्स 4.0 इंटरनेशनल पब्लिक लाइसेंस। आप मूल लेख पढ़ सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें. इस लेख में व्यक्त विचार अकेले लेखक के हैं न कि WorldRef के।


 

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