आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: सी-सूट को क्या जानना चाहिए

जनवरी 31st, 2022

कार्यकारी अधिकारियों को यह विचार करने की आवश्यकता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौन से रणनीतिक विकल्प पैदा कर सकती है और यह भी कि एआई को तैनात करते समय उन्हें किस प्रकार के जोखिमों पर विचार करने की आवश्यकता है।

By अरुणिमा सरकार

लीड, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग, वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम

• सी-सूट को कई कोणों से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में सवालों पर विचार करने की जरूरत है, इसके रणनीतिक प्रभाव से लेकर नए व्यावसायिक जोखिमों तक।
• पिछली तकनीकों के विपरीत, AI में नए व्यावसायिक अवसरों को सक्षम करते हुए तेजी से जटिल निर्णय लेने की क्षमता है, लेकिन AI निर्णय लेने के साथ AI की जिम्मेदारी भी आती है
• व्यवसाय के संचालन का जिम्मेदार एआई बनाने के लिए नई प्रथाओं और उपयुक्त एआई शासन को अपनाने की आवश्यकता होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में निवेश किया है हाल के वर्षों में उगाई गई और चर्चा अब एआई के साथ व्यावसायिक मूल्य कैसे बनाएं से स्थानांतरित हो रही है कि इसे एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से कैसे किया जाए। मूल्य निर्माण, व्यवधान और विनाश के लिए एआई की क्षमता को देखते हुए, अधिकारियों के लिए इस तकनीक के साथ "संभव की कला और जो संभव है उसके जोखिम" को बेहतर ढंग से समझना और प्रबंधित करना अनिवार्य है।

ऐसा करने के लिए, सी-सूट के अधिकारियों को अपने और अपनी टीमों के सही सवाल पूछने की जरूरत है। उन्हें न केवल यह पूछने की जरूरत है कि एआई कौन से रणनीतिक विकल्प बना सकता है बल्कि यह भी कि एआई को जोखिम भरा क्या बना सकता है और एआई को तैनात करते समय उन्हें किस प्रकार के जोखिमों पर विचार करने की आवश्यकता है। उन्हें एक संगठन में एआई को एम्बेड करने और एआई शासन के बारे में सोचने के लिए सबसे प्रभावी संगठनात्मक डिजाइन की पहचान करने की आवश्यकता है। इसमें शामिल होना चाहिए कि नए नियमों के अनुपालन में और अपने ग्राहकों और अन्य हितधारकों के विश्वास को सुनिश्चित करने पर ध्यान देने के साथ एआई को नैतिक रूप से तैनात करने के लिए संगठन किन प्रथाओं का उपयोग कर सकते हैं।

व्यवसाय और समाज के लिए एआई के निहितार्थ जैसे जटिल विषयों के लिए, संभावित रूप से कई "सही" उत्तरों की पहचान करने की तुलना में सही प्रश्न पूछना उतना ही महत्वपूर्ण - या अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है। इसके अलावा, एआई द्वारा उठाए गए सवालों के जवाब पाने के लिए तकनीकी, संगठनात्मक, नियामक, सामाजिक और यहां तक ​​कि दार्शनिक कारकों तक फैले एआई की एक बहुआयामी दृष्टिकोण और समग्र समझ की आवश्यकता होती है।

यह वह दृष्टिकोण है जिसे हमने के साथ लिया है विश्व आर्थिक मंच एआई सी-सूट टूलकिट, जिसे उद्योग और अकादमिक विशेषज्ञों की अंतर्दृष्टि के आधार पर विकसित किया गया है। इसका उद्देश्य अधिकारियों को इस तकनीक का जिम्मेदारी से लाभ उठाने के लिए अपने संगठनों का मार्गदर्शन करने में मदद करना है।

एआई के वादे

उदाहरण के लिए, एआई के रणनीतिक प्रभावों पर विचार करें। अन्य तकनीकों के विपरीत, AI में स्वचालित रूप से (या अर्ध-स्वचालित रूप से) निर्णय लेने की क्षमता होती है, कि कौन से उत्पाद किन ग्राहकों को सुझाए जाएं; मेडिकल ट्राइएज के मामलों में ग्राहकों या यहां तक ​​कि मरीजों को कैसे प्राथमिकता दी जाए। यह लागत आधार और व्यवसायों की मापनीयता में एक मौलिक बदलाव पैदा करता है क्योंकि एआई लोगों पर निर्भर, परिवर्तनीय लागतों को एआई-सक्षम सॉफ़्टवेयर की निश्चित लागत से बदल सकता है।

एआई ऑटोमेशन को पहले की तुलना में आगे ले जा सकता है। कई कार्य जो बार-बार दोहराए जाते हैं, वे पूर्वानुमान लगाने पर निर्भर करते हैं, जैसे कि ग्राहकों द्वारा ऋण पर चूक करने की संभावना क्या है। डेटा का उपयोग करके AI जो कार्य करना सीख सकता है उसे स्वचालित और बेहतर बनाया जा सकता है

परंपरागत रूप से प्रौद्योगिकी से प्रभावित व्यावसायिक मेट्रिक्स को एआई के साथ भी सुधारा जा सकता है, ग्राहकों की संतुष्टि से संबंधित केपीआई से या दक्षता मेट्रिक्स या कर्मचारी उत्पादकता को संसाधित करने के लिए जुड़ाव।

एआई में उद्योगों को बाधित करने की भी क्षमता है, जैसा कि हम पहले से ही ऑटोमोटिव या बीमा जैसे उद्योगों में देख सकते हैं।

एआई परिपक्वता और संगठनात्मक तत्परता

जबकि संगठनों की एआई क्षमताओं के परिपक्व होने के साथ-साथ अवसर बढ़ते हैं, एक संगठन की एआई परिपक्वता तक की यात्रा आसान नहीं होती है। अधिकारियों को अपने संगठन की एआई परिपक्वता का आकलन करने और फिर प्रगति के लिए बाधाओं को समझने में सक्षम होना चाहिए। उन्हें उन संगठनात्मक और सांस्कृतिक परिवर्तनों पर विचार करना चाहिए जिन्हें करने की आवश्यकता है और जो एआई की शुरूआत के बाद होंगे

एक संगठन में एआई और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए उपयुक्त संगठनात्मक डिजाइन को परिभाषित करना जटिल है। इंजीनियरिंग से लेकर ग्राहक-सामना करने वाली इकाइयों तक, और कार्यबल को प्रभावी ढंग से बढ़ाने के लिए, AI को संगठन के सभी हिस्सों के साथ संरेखित करने के लिए कई चुनौतियों को दूर किया जाना चाहिए। सफलता - विशिष्ट एआई परियोजना कार्यान्वयन के स्तर पर भी - एक दी गई नहीं है: अधिकारियों को नए परियोजना निष्पादन जोखिम कारकों (सामान्य से परे जैसे परिवर्तन प्रबंधन चुनौतियों) को समझने की आवश्यकता है जो महंगी परियोजना विफलताओं का कारण बन सकते हैं। इनमें बहुत चुनौतीपूर्ण डेटा मुद्दे या तैनात एआई मॉडल के निरंतर जोखिम प्रबंधन से कठिनाइयां शामिल हो सकती हैं।

संभावित एआई जोखिम संगठनों का सामना करते हैं

यह केवल अधिकारियों के लिए एआई मानचित्र के आधे हिस्से को कवर करता है। अन्य आधे में नए एआई जोखिम शामिल हैं जिनका संगठन और समाज सामना करते हैं। शक्ति के साथ जिम्मेदारी आती है; यह एआई के लिए सच है। स्वचालित निर्णय लेने के लिए एआई-सक्षम सिस्टम की क्षमता गोपनीयता के उल्लंघन से लेकर संभावित भेदभाव तक कई नए जोखिमों की ओर ले जाती है, उदाहरण के लिए, जब समान ग्राहकों के साथ एआई द्वारा अलग व्यवहार किया जाता है; नए सुरक्षा और सुरक्षा जोखिमों के लिए।

कार्यकारी अधिकारियों को न केवल यह समझने की जरूरत है कि उनके संगठन एआई को कैसे अपना सकते हैं, बल्कि जिम्मेदारी से ऐसा कैसे करें। एआई को "सफल" अपनाना वास्तव में लंबी अवधि में महंगा साबित हो सकता है यदि ये नए जोखिम अमल में आते हैं। एआई के साथ सफलता व्यवसाय के लिए मूल्य निर्माण और जोखिम प्रबंधन दोनों का मामला है। अधिकारियों को सवालों के जवाब देने की जरूरत है जैसे: AI मेरे व्यवसाय के लिए कौन से नए जोखिम पैदा करता है? हम इन जोखिमों का प्रबंधन कैसे कर सकते हैं? एआई गवर्नेंस की क्या भूमिका है और हम इसके बारे में सर्वोत्तम तरीके से कैसे सोच सकते हैं?

एआई को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए एक व्यावहारिक टूलकिट

एआई आधी सदी से भी अधिक समय से विकास में है। गोद लेने और वास्तविक प्रभाव के मामले में प्रमुख तकनीकी नवाचारों को महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंचने में कितना समय लगता है। पिछले कुछ वर्षों में ही हमने व्यवसायों और समाज को बदलने के लिए एआई की क्षमता को देखना शुरू किया है।

विश्व आर्थिक मंच ने विकसित किया है एआई सी-सूट टूलकिट प्रश्नों का एक नक्शा प्रदान करने के लिए सी-सूट को विचार करना चाहिए क्योंकि वे अपने संगठनों को उनकी जिम्मेदार एआई यात्रा में मार्गदर्शन करते हैं। जिम्मेदार एआई को लागू करने पर विशेष ध्यान देने के साथ व्यवसाय, रणनीति, लोगों और संगठनात्मक परिवर्तन के लिए एआई क्या कर सकता है, इसके साथ शुरू होने वाले एआई जीवनचक्र में प्रश्न रखे गए हैं। टूलकिट विशिष्ट प्रश्न भी प्रदान करता है जो अधिकारियों को एआई और स्थिरता के साथ-साथ इसके बारे में पूछने की आवश्यकता होती है औद्योगिक ए.आई..

इस यात्रा के शुरुआती चरणों में, हम केवल एआई के कुछ सकारात्मक और नकारात्मक प्रभावों को समझना शुरू कर रहे हैं। जिम्मेदार एआई नवाचार और अपनाना अभी तक नहीं दिया गया है। सी-सूट के अधिकारियों को इसे प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभानी चाहिए और कई पहलुओं को समझने और बहुत विविध प्रश्न पूछने की आवश्यकता है।

यह लेख मूल रूप से विश्व आर्थिक मंच द्वारा 12 जनवरी, 2022 को प्रकाशित किया गया था, और इसके अनुसार पुनर्प्रकाशित किया गया है क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉन-कॉमर्शियल-नोएडरिव्स 4.0 इंटरनेशनल पब्लिक लाइसेंस। आप मूल लेख पढ़ सकते हैं यहाँ उत्पन्न करें. इस लेख में व्यक्त विचार अकेले लेखक के हैं न कि WorldRef के।

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